隨著電池規�；瘧�用的深化，企業正面臨產品一致性控制難、系統安全隱患多、制造成本高、全生命周期管理復雜等現實挑戰。傳統依賴規則驅動和經驗調優的技術路徑已難以滿足電池產業對高精度、強預測、智能化的管理需求。

數字孿生技術的崛起，為電池產業轉型升級提供了全新解法。作為融合物理建模、數據驅動與智能預測的關鍵使能技術，數字孿生正快速滲透至電池設計、制造、檢測、管理全鏈條環節，成為提升電池產品安全性、可靠性的“新型基礎設施”。從寧德時代“極限制造”平臺到比亞迪的虛擬產線優化系統，從欣旺達的孿生車間環境監控到億緯鋰能的智慧電芯平臺，數字孿生已從概念驗證走向規�；�落地，重塑電池企業的運營邏輯和價值鏈結構。

為全面呈現數字孿生在電池行業的應用成果與產業化進展，推動關鍵技術標準化、平臺化與生態化建設，《電池產業數字孿生技術應用白皮書》應運而生。白皮書系統梳理了數字孿生的核心原理與關鍵要素，深入解析其在電池健康狀態評估、故障預警、智能制造與BMS系統中的融合路徑，全面展現前沿技術落地的真實場景與可復制路徑。

本白皮書不僅為從業者提供系統參考，更為政府監管、行業標準、產業協同提供決策依據，推動構建以“數字孿生+電池全生命周期”為核心的新型產業形態。面向未來，數字孿生將成為支撐電池行業智能化、高質量、可持續發展的核心底座。

 

內容框架

第一章 數字孿生技術概論與電池產業應用價值

1.1概念框架與系統核心

1.1.1基本定義

1.1.2組成要素

1.1.3電池產業中的應用價值

1.2技術趨勢

1.2.1 模型驅動與數據驅動融合化

1.2.2 從鏡頭映射項動態閉環演進

1.2.3 多尺度、多層級孿生

第二章 數字孿生技術在電池產業領域的應用

2.1技術應用

2.1.1數字孿生與健康狀態評估

2.1.2數字孿生與電池故障預警

2.1.3數字孿生與電池制造

2.1.4數字孿生與電池管理系統

2.2企業案例

第三章 結論與展望

3.1、應用特征

3.2、瓶頸與挑戰

3.3、發展展望